Segmentasi Citra Mammogram Untuk Deteksi Dini Kanker Payudara Dengan Menggunakan Metode Otsu Thresholding

Kanker payudara merupakan kanker yang paling banyak terdiagnosa pada wanita diseluruh dunia. menempati urutan kedua tertinggi sebagai penyebab kematian wanita. Deteksi dini salah satunya dapat melalui prosedur mammografi akan menghasilkan citra mammogram. Penelitian ini upaya untuk melakukan deteksi dan segmentasi dengan menggunakan teknik pemrosesan terhadap objek dicurigai lesi mammogram metode Otsu Thresholding. Hasil penelitian menunjukkan diajukan mampu baik. Ekstraksi ciri dari dilakukan fitur tekstur data digunakan adalah sebanyak 8 Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dari pengujian diketahui bahwa semakin perbedaan atau banyaknya jumlah keberagaman intensitas keabuan dalam citra, maka nilai ekstraksi lebih baik dibandingkan memiliki sedikit. Segmentasi Citra Mammogram Untuk Dini Payudara Dengan Menggunakan Metode Thresholding